《麻省理工科技评论》发布2020全球十大突破性技术，抗衰老药、个性化用药入选

自 2001 年起，《麻省理工科技评论》每年都会评选成年末的“等奖项近期技术开发”。2月末27日，2020年“等奖项近期技术开发”剔除如期而至。此次榜单找成的是那些显然改变生活和兼职工具的突破。

崭露头角2020年“等奖项近期技术开发”的包括不会发动战争的互联网（Unhackable internet）、；也既有毒药剂（Hyper-personalized medicine）、数字货币（Digital money）、回春毒药（Anti-aging drugs）、人脑见到底物（AI-discovered molecules）、；也级天球卫星（Satellite mega-constellations）、量子优越性（Quantum supremacy）、微型人脑（Tiny AI）、差异性该软件（Differential privacy）、气候变化归因（Climate change attribution）。本文将医护心理健康特别其余部分同步进行编译。

等奖项近期技术开发之医护心理健康篇

；也既有毒药剂（Hyper-personalized medicine）

优越性：为单个病症定制既有的遗传物质毒药剂，给此前不会治愈结核病的人带来了希望。

主要人类学家：T Children’s Project、Boston Children’s Hospital、Ionis Pharmaceuticals、FDA

成熟期：直到现在

由特定DNA差错引发的极度相似的结核病病症，直到现在有了一线生机——遗传物质大修。这归功于可以根据生殖遗传物质定制既有的全新毒药剂。

Mila Makovec就是这样的一个“总能”。她患上一种由独特的遗传物质突变引起的致命性性结核病。2019年10月末，她的确诊被刊登在《新英格兰柳叶刀》(New England Journal of Medicine)上，在此之前医生们对她的遗传物质毛病同步进行了探究，并为她定制既有了毒药剂。他们都用她的名字给这种毒药命名叫milasen。

虽然Mila目前还没有被治愈，但病情已经稳定了：帕金森氏症帕金森氏症减少了，可以在别人的帮助下抬起和拖动。

该放射治疗工具之所以能解决问题，就是因为天时地利人和——联合开发一种全取而代之遗传物质毒药剂从未如此之快，也从未有过更好的机会。新毒药剂可能采取遗传物质替代、遗传物质编辑或简而言之核苷酸（Mila所做的多种类型）的形式，简而言之核苷酸相似于一种底物抹除剂，使用抹除或大修差错的核苷酸。这些化学疗法的都是在于，它们能以摄像的工具和速度快被Smalltalk，纠正大修遗传结核病。

像Mila这样的总能还有多少？到目前为止，虽然还只有少量。但未来会可期。

当然，针对也就是说病症的“多对一”化学疗法也面临着挑战。因为它们与现行的毒药剂联合开发、试验和销售的工具都背道而驰。当这些毒药剂只帮助一个人的时候，却必需大型他的团队来内部设计和制造，谁来为它们买单？

回春毒药（Anti-aging drugs）

优越性：可以通过加速中毒者来放射治疗许多不同的结核病（包括结核病、脑癌和失智症）。

主要人类学家：Unity Biotechnology、Alkahest、Mayo公立医院、Oisín生物技术开发、Siwa Therapeutics

成熟期： 5短期内

2019年1月末4日，来自美国的一个科学家小组在《柳叶刀》子刊EbioMedicine杂志上首次发表文章了用回春类毒药剂——Senolytics放射治疗人类一种与岁数特别的致命性结核病的积极结果。

Senolytics通过去除随着岁数增长而积累的“中毒者”肝细胞而起关键作用。这些“中毒者”肝细胞，可以产生低水平的炎症催化，抑制正常的肝细胞大修机制，并让邻近肝细胞在在有毒的环境。

2019年6月末，总部设于旧金山的Unity Biotechnology报告了对轻度至重度膝盖骨关节炎病症的初步结果。原订将在2020年年末公布更大临床试验的结果。该的公司还在联合开发相似毒药剂，以放射治疗与岁数有关的胸部和肺部结核病等。

Senolytics以及许多其他有短时间内的化学疗法打算生理次试验，这些工具针对的就是中毒者和各种结核病的根源所在的生物数据流。

一家名叫Alkahest的的公司向病症流向年轻人血液中见到的成分，并说明希望迫使患上轻度至中度阿尔茨海默氏病病症的认知和机制下降。该的公司的帕金森氏症和失智症毒药剂也在生理次试验。

2019年12月末，德雷克塞尔学院法学院的研究成果职员甚至正试图研究成果一种含有抗病毒毒药剂雷帕霉素的面霜应该可以减慢 生理皮肤的中毒者。

所有这些研究成果都凸显成研究成果职员打算不断努力，以了解到与中毒者特别的许多结核病（例如脑癌、关节炎、结核病和失智症），期望可以通过“破译”来延迟其帕金森氏症。

人脑见到底物（AI-discovered molecules）

优越性：一种新毒药商业平均必需花费共约25亿美元。因素之一是不易找到有希望成为毒药剂的底物。

主要人类学家：Insilico Medicine、Kebotix、Atomwise、安大略省学院、BenevolentAI、Vector Institute

成熟期：3-5年

据研究成果职员估计，有望转成为挽救生命的毒药剂的底物数目共约为1060 ，这比太阳系中所有原子的数目还要多。

直到现在，机器研习工具可以利用信息来探究这两项底物及其功用的大型目录，从而产生取而代之可能性。这样可以更快、更便宜地见到取而代之候选毒药剂。

2019年9月末，香港Insilico Medicine和安大略省学院的举例来说研究成果职员通过裂解AI算法找到的几种候选毒药剂，显然该策略的有效性。研究成果职员使用相似于深度研习和生成假设的技术开发，明确了至少30，000种很强完美功用的独树一格底物。他们从中为了让了6个同步进行裂解和试验。其中一项在两栖动物实验中显然很有发展潜力。

从事毒药剂见到的微生物学家时常去早先一种新底物，直到现在，这些科学家有了取而代之工具来增加他们的意念。